HemGrupperDiskuteraMerTidsandan
Denna webbplats använder kakor för att fungera optimalt, analysera användarbeteende och för att visa reklam (om du inte är inloggad). Genom att använda LibraryThing intygar du att du har läst och förstått våra Regler och integritetspolicy. All användning av denna webbplats lyder under dessa regler.
Hide this

Resultat från Google Book Search

Klicka på en bild för att gå till Google Book Search.

All Data Are Local: Thinking Critically in a…
Laddar...

All Data Are Local: Thinking Critically in a Data-Driven Society (The MIT… (utgåvan 2019)

av Yanni Alexander Loukissas (Författare)

MedlemmarRecensionerPopularitetGenomsnittligt betygDiskussioner
9Ingen/inga1,452,658Ingen/ingaIngen/inga
How to analyze data settings rather than data sets, acknowledging the meaning-making power of the local.In our data-driven society, it is too easy to assume the transparency of data. Instead, Yanni Loukissas argues in All Data Are Local, we should approach data sets with an awareness that data are created by humans and their dutiful machines, at a time, in a place, with the instruments at hand, for audiences that are conditioned to receive them. The term data set implies something discrete, complete, and portable, but it is none of those things. Examining a series of data sources important for understanding the state of public life in the United States--Harvard's Arnold Arboretum, the Digital Public Library of America, UCLA's Television News Archive, and the real estate marketplace Zillow--Loukissas shows us how to analyze data settings rather than data sets.Loukissas sets out six principles: all data are local; data have complex attachments to place; data are collected from heterogeneous sources; data and algorithms are inextricably entangled; interfaces recontextualize data; and data are indexes to local knowledge. He then provides a set of practical guidelines to follow. To make his argument, Loukissas employs a combination of qualitative research on data cultures and exploratory data visualizations. Rebutting the "myth of digital universalism," Loukissas reminds us of the meaning-making power of the local.… (mer)
Medlem:rohanjay
Titel:All Data Are Local: Thinking Critically in a Data-Driven Society (The MIT Press)
Författare:Yanni Alexander Loukissas (Författare)
Info:The MIT Press (2019), 272 pages
Samlingar:Ditt bibliotek
Betyg:
Taggar:Ingen/inga

Verkdetaljer

All Data Are Local: Thinking Critically in a Data-Driven Society (The MIT Press) av Yanni Alexander Loukissas

Ingen/inga.

Ingen/inga
Laddar...

Gå med i LibraryThing för att få reda på om du skulle tycka om den här boken.

Det finns inga diskussioner på LibraryThing om den här boken.

Inga recensioner
inga recensioner | lägg till en recension
Du måste logga in för att ändra Allmänna fakta.
Mer hjälp finns på hjälpsidan för Allmänna fakta.
Vedertagen titel
Originaltitel
Alternativa titlar
Första utgivningsdatum
Personer/gestalter
Viktiga platser
Viktiga händelser
Relaterade filmer
Priser och utmärkelser
Motto
Dedikation
Inledande ord
Citat
Avslutande ord
Särskiljningsnotis
Förlagets redaktörer
På baksidan citeras
Ursprungsspråk
Kanonisk DDC/MDS

Hänvisningar till detta verk hos externa resurser.

Wikipedia på engelska

Ingen/inga

How to analyze data settings rather than data sets, acknowledging the meaning-making power of the local.In our data-driven society, it is too easy to assume the transparency of data. Instead, Yanni Loukissas argues in All Data Are Local, we should approach data sets with an awareness that data are created by humans and their dutiful machines, at a time, in a place, with the instruments at hand, for audiences that are conditioned to receive them. The term data set implies something discrete, complete, and portable, but it is none of those things. Examining a series of data sources important for understanding the state of public life in the United States--Harvard's Arnold Arboretum, the Digital Public Library of America, UCLA's Television News Archive, and the real estate marketplace Zillow--Loukissas shows us how to analyze data settings rather than data sets.Loukissas sets out six principles: all data are local; data have complex attachments to place; data are collected from heterogeneous sources; data and algorithms are inextricably entangled; interfaces recontextualize data; and data are indexes to local knowledge. He then provides a set of practical guidelines to follow. To make his argument, Loukissas employs a combination of qualitative research on data cultures and exploratory data visualizations. Rebutting the "myth of digital universalism," Loukissas reminds us of the meaning-making power of the local.

Inga biblioteksbeskrivningar kunde hittas.

Bokbeskrivning
Haiku-sammanfattning

Snabblänkar

Populära omslag

Betyg

Medelbetyg: Inga betyg.

Är det här du?

Bli LibraryThing-författare.

 

Om | Kontakt | LibraryThing.com | Sekretess/Villkor | Hjälp/Vanliga frågor | Blogg | Butik | APIs | TinyCat | Efterlämnade bibliotek | Förhandsrecensenter | Allmänna fakta | 154,631,691 böcker! | Topplisten: Alltid synlig